1000人規模の顔認証受付サービスを1カ月で構築！セキュリティも考慮した開発の舞台裏【デブサミ2019】 (1/2)：CodeZine（コードジン）＠

1000人規模の顔認証受付サービスを1カ月で構築！セキュリティも考慮した開発の舞台裏【デブサミ2019】 (1/2)：CodeZine（コードジン）：1000人規模の顔認証受付サービスを1カ月で構築！セキュリティも考慮した開発の舞台裏【デブサミ2019】 (1/2)：CodeZine（コードジン）

　オフィスの複数のドア横に設置したRaspberry Piで、人が通ったら画像を撮影しAmazon S3上にアップ。それをトリガーとしてAWS Lambda関数が走り、画像分析APIサービスAmazon RekognitionとデータベースAmazon DynamoDBを呼び出して写真と対応する人の名前を取得し、Amazon API Gateway経由でAmazon DynamoDBにデータ保存、時間や場所を記録する。
　検索する際のフロントエンドの動きとしては、S3の静的ホスティング機能でVue.jsで書かれたコードを置いておいて、検索画面に名前を入力すると、裏でAmazon Cognitoによる認証とAmazon API Gatewayが呼び出されて「いつどこにいたか」が表示されるという仕組みだ。
　社内でテストユーザーを探しサービスを提供したところ、「気に入った」「（顔の写真を撮られることについて）抵抗感は問題ない」「人に勧めたい」のすべてで高評価を得ることができたというが、実運用には至らなかった。
1000人規模の顔認証受付サービスを1カ月で構築！セキュリティも考慮した開発の舞台裏【デブサミ2019】 (1/2)：CodeZine（コードジン）